浅析加密全同态技术（FHE），速览使用该技术的项目

　　FHE全称为（Fully homomophic Encryption）全同态加密，浅析全同允许人们对特定形式加密数据进行运算，加密而不必解密暴露数据隐私。态技应用方向包括但不限于：

• 　　保密性 RWA 代币化

  

• 　　链上身份

• 　　MEV 保护

• 　　具有隐私性的术F速览使用术lilium百合外汇链上医疗数据

• 　　使 DeFi 符合数据保护和隐私法

　　FHE 是在互联网更宏大范畴下的技术概念，已经由来许久，该技因 Fhenix Network把 FHE 功能整合进了以太坊并且推出了 fhEVM 方案而受到关注任一开发者可以将FHE功能以pre-compile binary的项目形式加入到交易流中。

　　当前市场上主流的浅析全同隐私技术：

　　加密行业采用的隐私技术以 ZKP 为主。FHT 于 ZKP 的加密区别在于：

• 　　ZKP解决了数据加密状态下的一致性传输问题，提交数据方在隐藏具体数据前提下可以向接收数据方证明数据的态技真实性，这是术F速览使用术一种点对点的加密方案，尤其是该技股票交易商轻量化的zk-SNARKS在layer2 Rollup中得到了广泛应用；

• 　　而FHE则是要解决加密数据传输状态下的再运算问题，这是项目一种多对多的更广泛加密方案。之所以还没那么普及，浅析全同在于过程中会消耗大量的加密算力且效率低下。

　　目前 FHE 在加密行业中的态技应用处于初期，以下是采用 FHE 技术的几个项目：

Inco Network

　　Inco Network 是 EVM Layer-1，利用完全同态加密 (FHE) 来实现可组合和可操作的机密状态。其 fhEVM（FHE + EVM）使得编写私有智能合约并在加密数据之上执行计算而无需解密成为可能。这项创新通过保密组件解锁了广泛的用例，例如纸牌游戏、DID、私人投票、暗池等，为新时代的可能性铺平了道路。

　　Inco 此前完成了由 1kx 领投的 450 万美元种子轮融资。

Mind Network

　　Mind是提供安全和数据隐私零信任层（ Zero Trust Layer），旨在促进真正的 CrossFi 扩展。Mind Network 提供从始至终的数据加密和访问控制服务，结合零知识证明（ZKP）和首创的的自适应全同态加密（AFHE）技术，使个人对自身数据拥有完全的所有权和控制权，并可实现对加密数据进行计算，保障人工智能时代的数据隐私和安全。

　　Mind Network 此前完成了由 Binance Labs 领投的250玩美元种子轮融资。

Fhenix

　　Fhenix 是第一个由完全同态加密驱动的机密区块链。通过使用 fhEVM，Fhenix 使以太坊开发人员能够无缝构建加密智能合约并执行数据加密计算，同时使用 Solidity 和其他熟悉且易于使用的工具。

　　Fhenix 此前完成了由 Multicoin Capital 领投的 700 万美元种子轮融资。

　　

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